Introducción
En el siguiente informe hablaremos de un sistema
determinístico, sabremos que es un modelo determinístico, se dará a conocer la
definición de este, sus características y daremos un ejemplo de que es un
sistema determinístico.
Pero antes de empezar debemos de saber que es un sistema
determinístico, por ello debemos tener un pequeño concepto de este.
Un sistema determinista es un modelo conceptual del filosófico doctrina de determinismo aplicado
a un sistema para entender todo que tiene y ocurrirá en el sistema, basado
en los resultados físicos de casualidad.
En un sistema
determinista, cada acción, o la causa, produce una reacción, o efecto, y cada
reacción, alternadamente, se convierte en la causa de reacciones subsecuentes.
La totalidad de estos acontecimientos de conexión en cascada puede demostrar
teóricamente exactamente cómo existirá el sistema en todo momento adentro
tiempo.
Sistema Determinístico
Es cuando conoces la salida de un sistema teniendo sus variables de
entrada. En ellos se conoce de antemano, con certeza, el resultado. En estos
sistemas el azar no está involucrado en los estados futuros del sistema.
Entonces conociendo el estado actual del sistema, las variables de ambiente y
la forma de comportarse del sistema, entonces se puede saber sin riesgo a
equivocarse el estado siguiente del sistema.
Es decir, si se conoce el estado actual del sistema, las variables de ambiente
y el comportamiento del sistema ante los cambios en el ambiente, entonces se
puede predecir sin ningún riesgo de error el estado siguiente del sistema.
A lo contrario de un sistema no determinista en donde intervienen sistemas
aleatorios difíciles de controlar o predecir.
Modelo
Determinístico
Son modelos cuya solución para
determinadas condiciones es única y siempre la misma. Así mismo son aquellos
donde se supone que los datos se conocen con certeza, es decir, se supone que
cuando el modelo sea analizado se tiene disponible toda la información
necesaria para la toma de decisiones.
Es interesante
destacar que algunas veces los modelos y los sistemas no pertenecen al mismo
tipo.
Un Modelo determinístico es también un modelo matemático donde las
mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no
contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre. Está
estrechamente relacionado con la creación de entornos simulados a través de
simuladores para el estudio de situaciones hipotéticas, o para crear sistemas
de gestión que permitan disminuir la incertidumbre.
Por el contrario, en
los modelos estocásticos también conocidos como modelos
probabilísticos, algún elementó no se conoce con anticipación, incorporando así
la incertidumbre.
Característica del Modelo Determinístico
v Como la literatura del
modelo estocástico se ha ganado la atención en la economía, los modelos
determinísticos se han convertido en algo raro. Los ejemplos incluyen los
modelos OLG (Modelos de Generaciones Traslapadas) sin incertidumbre agregada.
v Estos modelos suelen
ser introducidos para estudiar el impacto de un cambio en el régimen, como la
introducción de nuevo impuesto, por ejemplo.
v Asume toda la
información, hay suposición perfecta y no hay incertidumbre en torno a los
choques.
v Los choques pueden
afectar a la economía de hoy o la de cualquier momento en el futuro, dado el
caso de previsión perfecta. También puede durar uno o varios períodos.
v Muy a menudo, sin
embargo, los modelos introducen un choque positivo hoy y ningún choque a partir
de entonces (con certeza).
v La solución no requiere
de linealización, de hecho, ni siquiera realmente necesita de un estado
estacionario. En su lugar, se trata la simulación numérica para encontrar las
rutas exactas de las variables endógenas de primer orden que cumplan con las
condiciones del modelo y la estructura del choque.
v Este método de solución
por lo tanto puede ser útil cuando la economía está muy lejos del estado
estacionario.
Importancia del Modelo Determinístico
v Una asombrosa variedad
de importantes problemas de administración pueden formularse como modelos
determinísticos.
v
Muchas hojas de cálculo
electrónicos cuentan la tecnología necesaria para optimizar modelos
determinísticos, es decir, para encontrar decisiones óptimas.
Cuando se trata en
particular de modelos grandes, el procedimiento puede realizarse con mucha
rapidez y fiabilidad.
v
El subproducto de las técnicas de análisis es
una gran cantidad de información muy útil para la interpretación de los
resultados por la gerencia.
v
La optimización
restringida, en particular, es un recurso extremadamente útil para reflexionar
de situaciones concretas, aunque no piense usted construir un modelo y
optimizarlo.
v
La práctica con modelos
determinísticos le ayudara a desarrollar su habilidad para la formulación de
modelos en general.
Ejemplo: Un carro
Elegí un carro para explicar lo que es un sistema determinista ya que
encuentro mucha relación en el sentido de que los sistemas deterministas
podemos predecir el estado siguiente del sistema, el carro es determinista en
el sentido que podemos hacer que entren comandos al auto por medio de la manijera,
frenos, pedal del acelerador, cambios, luces, limpia parabrisas, claxon, freno
de mano, manejar vidrios, alarmas, seguros automáticos, etc.
En un automóvil nosotros elegimos lo que queremos que haga el automóvil en un
momento siguiente cercano, como por ejemplo vez una curva, entonces sabes que
moviendo la manijera al lado adecuado vas a mover el carro, o cuando vez que el
semáforo se puso en rojo sabes que debes de frenar entonces pisas el freno y
sabes que el carro va a detenerse, cuando empieza a llover sabes que el carro
limpiará el vidrio cuando actives el limpia parabrisas, entre muchas otras
cosas.
Un carro es un sistema determinista en el
aspecto de hacen lo que nosotros queremos que hagan, y nosotros sabemos cómo es
que el carro reacciona a ciertos movimientos que hacemos para cumplir nuestra
finalidad.
Diagrama
En este diagrama muestro las
entradas al sistema y las salidas.
Una manera de ver que un carro no es
determinista es viendo en cuestión de que no sabemos cuándo va a tener tráfico,
o cuando se va a ponchar una llanta, ya que eso más bien depende del ambiente y
no en si del manejo del automóvil.
Conclusión
Al final de nuestra
investigación tenemos como conclusión que un sistema o modelo determinístico es
un sistema donde se conocerá con certeza el resultado y donde no hay
incertidumbre, debido al que dar entrada a algo en un sistema se conocerá la
salida con certeza, no habrá duda del resultado.
En un sistema determinista, cada acción, o la causa, produce
una reacción, o efecto, y cada reacción, alternadamente, se convierte en la
causa de reacciones subsecuentes.
Como pudimos aprender un sistema determinista es muy seguro
para una empresa o negocio ya que este le da a la empresa seguridad en los
resultados que obtendrá un ejemplo donde se puede aplicar un sistema
determinístico en la planificación de una línea de producción, en cualquier proceso industrial, es posible realizarla con la implementación de un sistema
de gestión de procesos que incluya un modelo determinista en el cual estén
cuantificadas las materias primas, la mano de obra, los tiempos
de producción y los productos finales asociados a cada proceso.
Al final de
este trabajo podemos sacar como conclusión que toda empresa que deseemos crear
o queramos introducirnos, parte por la base de una teoría general de sistema,
la cual va a ser la primera y principal cosa que debemos tener en cuenta para
el buen funcionamiento y vida de nuestra empresa, una vez establecido el tipo
de sistema que vamos a utilizar, podemos determinar los diferentes
departamentos y sus funciones dentro la empresa.
